Nasze standardy

Zebraliśmy nasze standardy w jednym miejscu, żeby można było je sprawdzić przed podpisaniem umowy. Pierwsza część opisuje, co obejmuje każde wdrożenie, druga — jakie systemy budujemy, kiedy AI rozmawia z ludźmi albo o nich rozstrzyga. Linki prowadzą do usług, przy których każdą zasadę opisujemy szerzej.

Co obejmuje każde wdrożenie

Pilotaż mierzony na Twoich danych. Kryterium sukcesu ustalamy razem przed startem i mierzymy je na Twoich danych, a nie na przykładowych. Każdy etap kończy się wynikiem na piśmie i Twoją decyzją o kolejnym kroku — opisuje to metodyka wdrożenia.
Człowiek zatwierdza działania, które mają skutki. Wszystko, co trafia do klientów albo zmienia dane lub sposób działania Twoich systemów, startuje w trybie, w którym człowiek zatwierdza działania. Poluzowanie nadzoru to decyzja podejmowana na danych z pilotażu — opisujemy to przy wdrożeniu agentów AI.
Decyzja i podpis zostają przy osobie odpowiedzialnej. W księgowości, kredytach i kosztorysach system przygotowuje dane i materiał roboczy — propozycję dekretu księgowego, wycenę, kosztorys — a rozstrzyga osoba odpowiedzialna za dany obszar, która zna przepisy, technologię i stawki. Dzięki temu odpowiedzialność zawodowa zostaje tam, gdzie powinna. Rozwijamy to przy wdrożeniu agentów AI i przy AI w firmie budowlanej.
Ochrona danych, RODO i AI Act wdrożone razem z Twoim prawnikiem. Przygotowujemy rejestr systemów AI, dokumentację, rejestr działań systemu (kto, co, kiedy) i opis przepływu danych. Klasyfikację systemu, podstawę prawną i ocenę skutków rozstrzyga administrator ze swoim prawnikiem, a my wdrażamy rozwiązania zgodne z tym rozstrzygnięciem. Szczegóły przy technicznym sprincie zgodności z AI Act oraz na stronie o bezpieczeństwie i RODO.
Miejsce przetwarzania dobrane do wymagań, a nie do ceny w ofercie. Porównujemy pełny koszt: infrastrukturę, aktualizacje, kopie zapasowe i utrzymanie. Własny serwer wybieramy, gdy uzasadniają go konkretne wymagania i jest osoba odpowiedzialna za jego obsługę. Miejsce przetwarzania oraz granice przepływu danych i odpowiedzialności ustalamy wspólnie przed startem.
Prognozy oparte na danych o wcześniejszych zdarzeniach. Optymalizacja tras, przewidywanie awarii czy ocena szans sprzedażowych potrzebują danych o odpowiednio dużej liczbie wcześniejszych zdarzeń — liczy się liczba zapisanych przypadków, a nie liczba miesięcy. Jeżeli firma takich danych jeszcze nie zbiera, zaczynamy od uporządkowania ich zbierania i mówimy wprost, kiedy pojawi się efekt predykcyjny. Jak sprawdzić gotowość danych, opisujemy przy predykcyjnym utrzymaniu ruchu; przykłady także przy AI w firmie transportowej.
Dokumentacja i przekazanie, po którym firma jest niezależna. Kod, konfiguracja i dokumentacja są Twoje i przekazujemy je na koniec wdrożenia. Twój zespół uczy się pracy z systemem w ramach wdrożenia — na narzędziach, które w firmie uruchomiliśmy, i na jej własnych procesach. Szerzej przy wdrożeniu AI w firmie.
Wsparcie z jasno opisanym zakresem. Obsługiwane systemy, limit prac i godziny reakcji ustalamy na piśmie. Automat może pracować przez całą dobę, a sposób reagowania na zgłoszenia uzgadniamy z Tobą przed uruchomieniem. Zasady przekazania rozwiązania opisuje metodyka wdrożenia.

Jakie systemy budujemy

Każdy system jest jasno oznaczony jako AI. Jeżeli z klientem rozmawia system — głosem czy tekstem — jest to jasno oznaczone, zawsze. Od 2 sierpnia 2026 roku poinformowania o tym wymaga też art. 50 AI Act, czyli unijnego rozporządzenia o sztucznej inteligencji, choć sam przepis dopuszcza odstępstwo tam, gdzie automat jest oczywisty z okoliczności i z kontekstu użycia; my z tego odstępstwa nie korzystamy. Rozmówca może w każdej chwili poprosić o kontakt z człowiekiem: gdy konsultant jest dostępny, bot przełącza rozmowę, a poza godzinami obsługi przyjmuje wiadomość lub prośbę o oddzwonienie — to również nasza zasada pracy, a nie wymóg tego przepisu. Opisujemy to przy wdrożeniu voicebota.
Budujemy wyłącznie komunikację za zgodą. Automatyzujemy kontakt z osobami, które o niego poprosiły albo wyraziły na niego zgodę — na własne potrzeby i dla klientów. Masowa wysyłka generowana przez AI do osób, które o nią nie prosiły, to ryzyko prawne — zgody i przepisy o komunikacji elektronicznej — oraz reputacyjne, którego nie widać w bieżących statystykach kampanii: zniszczona reputacja firmowej domeny pocztowej i opinia nadawcy spamu zostają na długo po zakończeniu kampanii. Szerzej przy AI w dziale sprzedaży.
Voiceboty dzwonią z ofertą tylko do osób, które się na to zgodziły. Automatyczne systemy wywołujące (automaty, które same dzwonią) nie mogą przesyłać informacji handlowej bez uprzedniej zgody — również do firm — a zadzwonić po to, żeby tę zgodę uzyskać, też nie wolno. Sankcję nakłada Prezes UKE, a ryzyko zostaje po stronie dzwoniącego, czyli po stronie klienta. To ten sam powód co przy masowej wysyłce maili, tylko z karą wpisaną wprost w Prawo komunikacji elektronicznej. Szerzej przy wdrożeniu voicebota.
W procesach kadrowych i obsłudze klienta pracujemy wyłącznie na dokumentach i treści zgłoszeń. Budujemy systemy bez inwigilacji biometrycznej, bez rozpoznawania emocji i bez ocen czy rankingów kandydatów w rekrutacji — także takich, które człowiek miałby tylko zatwierdzić. Wnioskowanie o emocjach w miejscu pracy jest zakazane przez art. 5 ust. 1 lit. f AI Act od 2 lutego 2025 roku. Zakaz obejmuje rekrutację i okres próbny, wiąże także firmę, która korzysta z systemu („podmiot stosujący”), a zgoda kandydata go nie uchyla. Opisujemy to przy wdrożeniu voicebota oraz przy technicznym sprincie zgodności z AI Act.
Voicebota wdrażamy od pilotażu na jednym typie sprawy. Voicebot (automat prowadzący rozmowy telefoniczne) startuje na jednym typie sprawy, zintegrowany z istniejącym systemem i z przekazaniem rozmowy człowiekowi; zakres poszerzamy na podstawie danych z pilotażu. Dzięki temu automat sprawdza się w codziennej pracy, zanim przejmie więcej rozmów — opisujemy to przy wdrożeniu voicebota.
Pierwszy projekt głosowy wybieramy tam, gdzie rozmówca nie działa pod presją. Obejmuje on spokojne, powtarzalne sprawy obsługowe. Zakres kolejnych zastosowań ustalamy na podstawie wyników pilotażu, z uwzględnieniem doświadczenia rozmówcy i kwalifikacji prawnej przygotowanej przez Twojego prawnika. Rozwijamy to przy wdrożeniu voicebota.
Zgłoszenia alarmowe obsługuje człowiek. Nasze voiceboty prowadzą sprawy firmowe, nie zgłoszenia na numerach alarmowych. Ocena i klasyfikacja zgłoszeń alarmowych oraz ustalanie priorytetu wysyłki służb to zastosowanie wysokiego ryzyka z załącznika III AI Act — obowiązki dla tej kategorii przesunięto na 2 grudnia 2027 roku, czyli przesunięto, a nie zniesiono. Wracamy do tego przy wdrożeniu voicebota.

Od czego zaczynamy

Każde wdrożenie zaczyna się od wyboru procesu, w którym inwestycja w AI się zwraca; jak go wybieramy i mierzymy, opisuje metodyka wdrożenia. Najczęściej na początek bierzemy jeden proces dokumentowy — od czego konkretnie, opisuje strona wdrożenie AI w firmie, a jak automatyzujemy procesy krok po kroku, pokazujemy przy automatyzacji AI.

Najczęstsze pytania

Co obejmuje każde wdrożenie?

Pilotaż z kryteriami sukcesu ustalonymi przed startem i zmierzonymi na Twoich danych, system, w którym człowiek zatwierdza działania mające skutki dla klientów i danych, zabezpieczenia danych wdrożone razem z Twoim prawnikiem oraz kod, konfigurację i dokumentację, które przekazujemy na koniec wdrożenia. Pracę z systemem Twój zespół przećwiczy na własnych zadaniach w ramach wdrożenia, więc po przekazaniu firma może go rozwijać z nami albo samodzielnie.

Dlaczego budujecie wyłącznie komunikację z osobami, które wyraziły zgodę?

Bo to chroni Twoją firmę na dwa sposoby. Pierwszy to bezpieczeństwo prawne: masowa wysyłka wymaga zgód i podlega przepisom o komunikacji elektronicznej, a odpowiedzialność zostaje po stronie nadawcy. Drugi jest bardziej praktyczny: zniszczona reputacja firmowej domeny pocztowej i opinia nadawcy spamu zostają na długo po zakończeniu kampanii, a kosztu ich odbudowy nie widać w bieżących statystykach kampanii. Dlatego automatyzujemy kontakt z osobami, które o niego poprosiły albo wyraziły na niego zgodę — w każdym projekcie.

Czy AI może podejmować decyzje bez udziału człowieka?

Może, jeżeli dane to uzasadniają. Każde wdrożenie startuje w trybie, w którym system przygotowuje, a człowiek zatwierdza. Dane z takiego pilotażu — ile propozycji było poprawnych, jakie błędy się zdarzały i ile kosztowały — pokazują, które kategorie działań mogą iść dalej bez zatwierdzania. Tę decyzję podejmujemy razem z Tobą, na liczbach i po pilotażu.

Jak dbacie o zgodność z AI Act i RODO (ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych)?

Współpracujemy z Twoim prawnikiem: to on rozstrzyga kwalifikację prawną, my wdrażamy rozwiązania. Przygotowujemy stronę techniczną i organizacyjną: rejestr systemów AI, dokumentację, rejestr działań systemu (kto, co, kiedy), nadzór człowieka i opis przepływu danych, na którym opiera się ocena prawna. Klasyfikacja systemu, podstawa prawna przetwarzania i ocena skutków należą do administratora oraz jego prawnika lub inspektora ochrony danych, a system budujemy zgodnie z ich rozstrzygnięciem.